如何正确看待数据

案例一

当老板设定了一个离谱的数据指标后，各部门为了达到该指标各管各想出了各种应付的手段。然而这些手段导致最后的虚假指标对于公司的业绩没有任何帮助。

这个说明了：数据不是为了制定不切实际的指标。

在制定数据指标的时候应该有一定的合理增长的分析，而不该拍脑袋的方式来决定。

案例二

当一个比较有创意的大型项目上线，而三个月的数据表现并不是表现非常好的时候，是否需要马上撤换下马呢？虽然数据的好坏也需要看，但未必一定看的是 绝对值，其中增长趋势也是很重要的环节。而一个大型项目在上线前应该做比较充分的准备，但一旦上线后，如果表现不够好，也可以通过一些用户的调研再次调整 来修正它，马上撤换下马不一定是最好的方法。

这个说明了：很多项目要看长期的数据趋势，在过程中可以做一些其他UER调研来完善它。

案例三

每个部门都会有针对该部门所制定的不同的指标，这个也就是矛盾的产生，比如市场部觉得A版本好，因为他们对该版本有自己的数据分析，而设计部门也会 有自己一套数据分析，结论可能完全不同，业务也是一样。这个就会带来很多争吵，那么如何避免这些争吵。一定是有一个最大的目标值，比如最后会以BUYER 为最终指标值，那么就会在此基础上来对其他的数据进行优化。

这个说明了：数据需要统筹考虑，不同角度会有不同结论。

案例四

这个是我们以前一个领导经常挂在口头的话，他老是自以是的说有了数据，UER就可以全部都不要了。但是终于有一天我们一个超级牛叉的UER反驳他这 样一句话，导致他以后再也不敢提这个论调了。数据告诉我们哪里出问题，用户调研能告诉我们问题出在哪里。这里的两个哪里让我觉得非常的经典。

尾声：数据是个双刃剑。虽然数据分析是非常重要的，也是每个公司的老板非常看重的部分，但是它需要我们合理分析，综合考量。如果它的分析出了错，那么可能会导致一个决策上致命的错误。因此数据需要我们认真和全面的思考。

作者：S++

文章来源：携程UED